Обучение
AI-хакатоны
Проводим прикладные хакатоны, где команды за короткий цикл собирают рабочие прототипы и проверяют гипотезы.
Проектная логика
эффект → данные → процесс → внедрение
Проблемы, которые решает
- AI-инициативы запускаются точечно и не связаны с бизнес-целями.
- Команды не понимают, какие сценарии дадут измеримый эффект.
- Данные, процессы и безопасность мешают быстрым внедрениям.
Что входит в работу
- Подготовка задач и критериев.
- Менторство по продукту, данным и AI.
- Демо-день с экспертной оценкой.
Ожидаемые результаты
- прототипы AI-решений
- отобранные гипотезы
- энергию команды и практический опыт
Этапы проекта
Структура помогает быстро перейти от экспертного разговора к измеримым решениям.
01
выбор задач
02
подготовка данных
03
брифинг команд
04
спринт
05
демо
06
план внедрения
Кейсы рядом с задачей
01
AI-рекрутер: от отклика до собеседования
Система автоматически обрабатывает отклики кандидатов, проводит первичную квалификацию, согласовывает время собеседования и напоминает кандидату о встрече.
Смотреть архитектуру проекта
02
AI-агенты для топ-менеджмента ресторанной сети
Разработана практическая программа, в рамках которой руководители изучили нейросети, освоили вайбкодинг и создали собственных AI-агентов под реальные бизнес-процессы.
Подробнее о программе
03
Автономная AI-медиа-система
Система анализирует аудиторию и конкурентов, формирует контент-стратегию и помогает регулярно выпускать материалы для нескольких социальных сетей.
Посмотреть состав системы
FAQ
Короткие ответы на вопросы, которые чаще всего возникают перед стартом.
Сколько длится первый этап?
Обычно от двух до четырёх недель: этого достаточно, чтобы собрать контекст, проверить гипотезы и согласовать первые решения.
Можно начать без готовой AI-команды?
Да. Мы проектируем работу так, чтобы ваша команда постепенно забирала компетенции и могла поддерживать решения после запуска.
Обсудим задачу?
Заполните форму, и мы предложим первый формат работы по вашей ситуации.