Разработка и внедрение

AI-рекрутер: от отклика до собеседования

Система автоматически обрабатывает отклики кандидатов, проводит первичную квалификацию, согласовывает время собеседования и напоминает кандидату о встрече.

Обсудить похожий проект Смотреть архитектуру проекта

Что сделано

первичная коммуникация
квалификация кандидатов
запись на собеседование
уведомления управляющего
напоминания и сопровождение

Схема процесса

Упрощённая логика проекта: от исходной точки до контролируемого результата.

Отклик

Анализ кандидата

Квалификация

Выбор времени

Подтверждение

Напоминания

Собеседование

Задача

Компания регулярно размещает вакансии на Avito и получает большое количество откликов. Управляющим и рекрутерам приходилось вручную открывать каждый отклик, запрашивать контакты, проверять соответствие кандидата вакансии и вести повторяющуюся коммуникацию.

Цель проекта — автоматизировать путь кандидата от нового отклика до подтверждённого собеседования, сохранив контроль человека в нестандартных ситуациях.

проверка соответствия кандидата вакансии
первоначальный отбор
согласование времени собеседования
уведомление управляющего
напоминание кандидату о встрече

Получение и обработка отклика

Система получает новый отклик через webhook, ставит событие в очередь и проверяет его на дублирование.

Далее агент извлекает имя кандидата, получает данные вакансии, анализирует резюме и историю общения, проверяет наличие контакта и создаёт новую запись или объединяет обращение с существующей историей.

Проверка релевантности и первичный отбор

AI-модель сопоставляет информацию кандидата с требованиями вакансии. Если отклик соответствует базовым требованиям, агент формирует персонализированное первое сообщение.

Диалог строится последовательно: система не переходит к следующему вопросу, пока не получен понятный ответ на предыдущий.

выявление заинтересованности
квалификационные вопросы
фиксация ответов
передача спорных случаев рекрутеру
завершение коммуникации при отказе кандидата

Назначение собеседования

После успешной квалификации агент получает доступные временные слоты, предлагает кандидату подходящее время, уточняет адрес и условия встречи, фиксирует подтверждение и обновляет статус кандидата.

Управляющий получает имя и контакт кандидата, краткое резюме, выбранную вакансию, согласованные дату и время, а также подтверждение готовности прийти.

Контроль и отказоустойчивость

очередь обработки
защита от повторных событий
ограничение времени ответа внешних сервисов
повторные попытки отправки
логирование переписки
ручная эскалация рекрутеру
технические уведомления администратору
перевод нестандартных диалогов человеку
сохранение истории взаимодействия

Результат

Компания получила систему, которая автоматизирует значительную часть повторяющейся работы с кандидатами. Рекрутер подключается преимущественно при нестандартном ответе, технической ошибке, спорном соответствии кандидата или там, где требуется решение человека.

Сокращена ручная нагрузка на управляющих и рекрутеров, ускорена первичная обработка откликов и создан единый контролируемый процесс доведения кандидата до собеседования.

Архитектура

Полная архитектура системы

Система разделена на четыре связанных модуля. Каждый модуль имеет собственные статусы, контроль ошибок и передачу нестандартных ситуаций человеку.

Обработка отклика

Проверка релевантности

Первичный отбор

Назначение собеседования

Разборы по теме

Практические материалы о процессе, данных и границах автоматизации.

Разработка9 минут

ИИ-агенты для бизнеса: задачи, архитектура и внедрение

Разбираем устройство ИИ-агента, подходящие бизнес-процессы, контроль действий и путь от прототипа к надёжной автоматизации.

Читать

Итог

AI-рекрутер: от отклика до собеседования

Схема процесса

Задача

Получение и обработка отклика

Проверка релевантности и первичный отбор

Назначение собеседования

Контроль и отказоустойчивость

Результат

Полная архитектура системы

Разборы по теме

ИИ-агенты для бизнеса: задачи, архитектура и внедрение

Обсудим похожую задачу?

Оставьте заявку